Рассмотрим ту же неопределенную ситуацию.
Рассмотрим ту же неопределенную ситуацию. Она отражена в последней строке таблицы. Близка ли эта ситуация более всего ситуации, когда Петя направился к Аполлинарии, и надо принимать решение R5 ? Ситуация с Васей, устремившимся туда же, дает примерно тот же ответ.
Отметим, что по убыванию величин возбуждения нейронов выходного слоя вновь полученный результат полностью совпадает с полученным по «схемотехнической» сети (см. рис. 2.5), так что и величина средней прибыли, по видимому, будет близка найденной ранее.
Однако не проще было бы применять способ построения нейросети, близкий к табличному? Что если каждую ситуацию непосредственно «замкнуть» на соответствующее решение, избежав сложной путаницы промежуточных слоев нейронов и не рассчитывая множества вариантов для нахождения максимального возбуждения и распределения возбуждения на выходном слое?
Очень часто на практике так и поступают. Отсюда широкое распространение так называемых однослойных сетей. Построим такую сеть и для нашего примера (рис. 2.7).
Возьмем ту же передаточную функцию с теми же параметрами и рассчитаем те же примеры, отображенные в табл. 2.1. Составим для них табл. 2.2.
Таблица 2.2 Примеры расчета решений по однослойной нейросети
