Язык Пролог для искусственного интеллекта
Построение примитивной нейросети
Говоря о вещах несогласуемых, мы вспоминаем поговорку: «В огороде бузина, а в Киеве дядька». Как же связать объекты, между собой не совместимые, вызывающие усмешку, но, несомненно, влияющие на раздумья о смысле жизни?
Здесь мы сталкиваемся с действительно трудно формализуемой задачей, требующей мобилизации нашего ассоциативного мышления.
Существует мнение о том, что нейросеть формируется «под задачу». Однако в природе есть идеальная, универсальная, «унифицированная» нейросеть — наш мозг. И каждый из нас не испытывает серьезных технических трудностей, если становится не коммерсантом, а, скажем, блестящим специалистом по реликтовым захоронениям мезозойского периода. Более того, если человек талантлив, то он талантлив во всем.
В книге Э. Мулдашева «От кого мы произошли?» в главе «Почему мы смотрим друг другу в глаза?» автор говорит об известных ему 22 параметрах, отражающихся на глазной области лица и динамически описывающих морально психологическое состояние собеседника — партнера. Однако обсчитать на компьютере удалось лишь два. Автор удивлен той колоссальной скоростью, с которой ведет описанную обработку человеческий мозг: «Воистину велик Бог, создавший такое компьютерное совершенство мозга!»
Мы уже не удивляемся высокой скорости работы мозга. Известно, что это — процесс распараллеливания обрабатываемой информации, и без параллельных вычислительных средств заниматься моделированием работы мозга, т.е. «больших» нейросетей, — бессмысленно.
Именно особенности параллельной обработки информации наряду с возможным отсутствием формальных расчетов (только на основе ассоциативного мышления) привлекли к себе внимание проектировщиков суперЭВМ в период так называемого японского вызова, в начале 1980х годов.
Нейросетевые технологии основаны на моделировании деятельности мозга, а по классическому утверждению Р. Шеннона, «моделирование есть искусство». И как каждое искусство, модель нейросети базируется на примерах, опыте и общих рекомендациях.
Построение современной нейросетевой технологии 2
Построение современной нейросетевой технологии 3
Построение современной нейросетевой технологии 4
Возбуждение входного слоя
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу»
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 2
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 3
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 4
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 5
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 6
«схемотехнический» подход к построению нейросети «под задачу» 7
Построение нейросети «под задачу»
Построение нейросети «под задачу» 2
Построение нейросети «под задачу» 3
Построение нейросети «под задачу» 4
Формализация нейросети
Формализация нейросети 2
Формализация нейросети 3
Формализация нейросети 4
Формализация нейросети 5
Модель механизма запоминания
Модель механизма запоминания 2
Применение типовых нейросетей
Применение типовых нейросетей 2
Применение типовых нейросетей 3
Применение типовых нейросетей 4
Применение типовых нейросетей 5
Применение типовых нейросетей 6
Энергетика нейросети
Рекомендации
Рекомендации 2
Рекомендации 3
Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры
Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры 2
При программной реализации нейросети перечисленные требования соответствуют SPMD технологии («одна программа — много потоков данных»), привлекательность которой обоснована для многих приложений па
